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元月鼎新,弘毅致远!山东师范大学一月学术大观!

作者:科技处 时间:2026/03/11 浏览量:

王传奎教授团队在Nature Communications上发表研究论文



近日, 山东师范大学物理与光电学院王传奎教授团队在Nature Communications上发表了题为“Theoretical prediction for monitoring Jahn-Teller vibrational evolution using real-space tip-enhanced Raman imaging”的理论研究论文。山东师范大学为第一署名单位,学院博士生于海朕为论文第一作者,山东师范大学谢震教授与复旦大学段赛教授为共同通讯作者。该论文完成过程中得到了宋玉志教授和中国科学技术大学张杨教授的帮助与支持。

Jahn-Teller效应(JTE)是物理学中常见的自发对称性破缺现象:在简并电子态体系中,振电耦合会驱动几何构型由高对称性向低对称性进行自发畸变,从而降低并稳定体系总能量。尽管扫描探针技术在JTE的可视化研究方面已取得部分进展,但现有工作大多聚焦于对电子态对称性破缺的成像,而对JTE同样关键的“振动层面”演化则缺乏关注,因而限制了对其机制的全面理解。

本研究从理论上提出:振动分辨的针尖增强拉曼散射(TERS)成像可在实空间直接可视化JTE的振动演化。以单个锌酞菁分子为例,结合群论的对称性判据,该研究基于拉曼图像不仅观测到阴离子态中由JTE引发的简并振动分裂,还揭示了以往常被忽略的振动模混合现象;并进一步实现了对部分同位素取代所诱导的JTE畸变可控构型的精准识别。该工作为监测单分子JTE过程中的振动演化细节提供了有效的理论方案,并为分子与固态体系自发对称性破缺的可视化研究提供了理论指导。

以上研究获得了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、山东省自然科学基金项目以及山东省“泰山学者”人才项目的资助。


陈颜、周军和王翊洁教授团队在Nature Communications上发表癌细胞脂质代谢重编程的研究成果



2026年1月,山东师范大学生命科学学院陈颜、周军和王翊洁教授团队在国际权威期刊Nature Communications上发表题为“The UFL1-AKT positive feedback loop promotes breast cancer progression by enhancing lipid synthesis”的研究论文。该研究系统揭示了UFL1-AKT正反馈环路调控脂质从头合成、进而促进肿瘤进展的分子机制。

脂质不仅是细胞能量来源与膜结构组分,也是信号分子的重要前体,对癌细胞增殖与转移至关重要。临床观察发现,即使外源脂质充足,癌细胞仍会异常激活脂质从头合成通路。AKT作为该通路的核心调控蛋白,在多数癌症中高度活化,可通过促进限速酶ACLY的活性及多种合成酶的表达,驱动脂质合成。然而,AKT异常激活的具体机制尚未完全阐明,且因其功能复杂,现有AKT抑制剂普遍存在疗效有限或特异性不足的问题,限制了临床应用。另一方面,犹素化(UFMylation)作为一种类泛素化修饰,其异常与肿瘤发生发展相关,但具体底物、功能及调控机制仍不明确,且存在细胞类型差异。前期研究表明,犹素化功能失调会导致代谢异常并影响脂质合成相关基因表达,提示其可能参与脂代谢调控,然而是否以及如何调控脂质从头合成仍未知。

本研究发现,UFL1可介导AKT发生犹素化,促进AKT定位于内质网并解除自抑制状态,进而被PDK1/mTORC2磷酸化激活。激活的AKT一方面提升脂质合成酶表达与活性,促进脂质从头合成;另一方面又可磷酸化UFL1,增强其酶活性,由此形成UFL1-AKT正反馈环路,共同推动乳腺癌脂质合成与进展。实验表明,同时靶向UFL1与AKT可显著抑制乳腺癌发展。该研究不仅深化了对肿瘤脂代谢重编程的理解,也拓展了犹素化系统的功能认知,完善了AKT激活机制,为乳腺癌治疗提供了新的联合靶向策略。

该论文共同第一作者为博士研究生孟菲、杜雅婷以及暨南大学的梁俊杰副主任医师;陈颜教授、周军教授和王翊洁教授为共同通讯作者。研究工作获得国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、泰山学者青年专家项目、山东省优秀青年科学基金(海外)及山东省自然科学基金等项目的资助。


化学化工与材料科学学院王琼老师与清华大学刘强教授合作在Nature Synthesis上发表研究论文




近日,我校化学化工与材料科学学院王琼老师与清华大学刘强教授课题组合作在自然•合成(Nature Synthesis)上发表了题为“Diastereodivergent construction of disubstituted cyclobutanes via electrochemical cobalt-catalysed reductive coupling”的研究论文。清华大学博士生杨洁和李恒旭为论文共同第一作者,刘强教授和王琼老师为共同通讯作者,王琼老师参与完成理论计算方面的研究工作。

环丁烷类药物分子的构型对其生物学与药理学性质具有决定性作用。尽管科研人员在取代环丁烷的化学选择性与非对映选择性构建方面已取得显著进展,但如何以同一套起始原料实现高效的非对映发散式催化合成,仍是一项亟待攻克的难题。

该研究报道了一种电化学钴催化炔烃与环丁烯的还原偶联方法,可高效合成一系列取代环丁烷非对映异构体。该方法以质子源为调控核心,通过阴极还原与质子化的连续反应过程,生成关键的钴氢化物中间体。研究发现,调控质子源的空间位阻与电子效应,可精准调节产物的反式/顺式比例,为目标环丁烷产物两种非对映异构体的高效合成提供了全新策略。机理研究证实反应遵循钴(II)-氢反应路径,并揭示非对映发散性源于质子源的差异化空间扭曲效应,以及环丁基钴中间体与不同质子源之间的相互作用差异。


何洪彬教授与王洪梅教授团队在Cell Death & Disease发表学术论文




2026年1月,山东师范大学何洪彬、王洪梅团队在抗病毒天然免疫调控机制领域取得重要进展,相关研究成果以题为“Sec8: A Novel Positive Regulator of RIG-I in Anti-RNA Viral Defense”的研究论文在国际知名期刊Cell Death & Disease在线发表。该研究在团队前期工作——外泌体复合体亚基Sec8通过抑制FBXL19-STING1-SQSTM1信号轴增强抗DNA病毒天然免疫(Autophagy,2025 Dec;21(12):2578-2596)的基础上,又揭示了外泌体复合体亚基Sec8在RNA病毒感染过程中通过抑制p53-STUB1-RIG-I信号轴,正调控宿主抗RNA病毒天然免疫反应的分子机制。

天然免疫是宿主抵御病毒感染的第一道防线。RIG-I作为关键的胞浆RNA识别受体,在识别病毒RNA后通过激活下游信号通路,诱导I型干扰素(IFN-I)的产生,从而启动抗病毒免疫应答。RIG-I的活性受到严格的泛素化修饰调控,其过度降解会导致宿主抗病毒能力下降。然而,目前对RIG-I稳定性的调控机制,尤其是宿主如何通过蛋白质相互作用网络维持RIG-I的稳态仍不完全清楚。

本研究首次发现,Sec8在RNA病毒感染过程中对IFN-I信号反应发挥正调控作用。此外,体内外实验也同样证实,Sec8能显著增强RNA病毒诱导的IFN-I信号应答,并抑制病毒复制。机制上,Sec8通过双重作用维持RIG-I的蛋白稳定性:一方面,Sec8抑制转录因子p53的表达及其磷酸化,从而下调E3泛素连接酶STUB1的转录水平;另一方面,Sec8与STUB1竞争性结合RIG-I的2CARD结构域,阻止STUB1介导的K48位泛素化修饰,进而抑制RIG-I的蛋白酶体降解。此外,研究团队还首次阐明STUB1通过靶向RIG-I第190位赖氨酸(K190)介导其泛素化降解,并证实p53是STUB1的新型转录因子。在Sec8缺失的小鼠模型中,RNA病毒感染导致的IFN-I应答减弱、病毒复制增强、肺部病理损伤加剧以及生存率下降,进一步验证了Sec8在抗RNA病毒免疫中的关键作用。

总之,该研究不仅揭示了Sec8在抗RNA病毒天然免疫中的新功能,还阐明了“Sec8-p53-STUB1-RIG-I”这一新信号轴在动态调控抗病毒免疫应答中的重要性,为深入理解宿主如何精细调控RIG-I稳定性提供了新的理论视角,也为研发针对RNA病毒的免疫调节药物提供了潜在靶点。

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山东师范大学为该论文第一单位,山东师范大学生命科学学院青年老师王琳、马文青和侯佩莉为本文共同第一作者,何洪彬教授和王洪梅教授为共同通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金等项目的资助。

何洪彬教授团队长期从事牛等动物病毒学及人兽共患传染病研究,专注于天然免疫、细胞自噬、细胞凋亡等,相关研究成果发表在PNAS, Nature Communications, Autophagy, Cellular & molecular immunology, Advanced Science, Cell Death & Disease, International Journal of Biological Sciences, PLoS Pathogens, Journal of Virology等国际知名学术期刊上。


杜欣教授团队实现细胞免疫原性死亡过程的传感分析



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2026年1月,山东师范大学生命科学学院杜欣教授团队在国际知名期刊Analytical Chemistry上发表了题为“An Electrochemical Biosensor for Detecting Calreticulin In Situ to Assess Immunogenic Cell Death in Tumor Cells”的研究性论文。

团队前期在肿瘤免疫治疗的分析评价中已构建针对肿瘤免疫检查点、肿瘤相关免疫细胞等分析的多种生物传感系统。本工作主要围绕肿瘤免疫原性细胞死亡(Immunogenic cell death,ICD)这一过程进行研究。ICD是指肿瘤细胞从非免疫原性细胞向免疫原性细胞的转化。随着ICD的发生,肿瘤细胞表面钙网蛋白(CRT)的含量逐渐升高,因此ICD过程可通过检测肿瘤细胞膜上CRT的量来实现。CRT的传统检测方法有免疫荧光染色、流式细胞术等,存在着操作繁琐、检测时间长、设备昂贵等问题,难以满足临床快速诊断和实时监测需求。该工作以低成本构建的电化学传感器实现了对细胞膜上CRT变化的快速、准确的响应,可用于ICD的发生程度的原位准确分析,为基于ICD的肿瘤治疗方法的评价及相关药物的筛选提供了新方法和新技术。undefined

该研究得到了国家自然科学基金、山东省优秀青年基金等基金的资助。杜欣教授团队致力于细胞电化学传感系统的构建及应用工作,近五年研究成果在Nature Communications、Advanced Science、Biosensors and Bioelectronics、Analytical Chemistry、ACS Sensors、Chemical Engineering Journal等多种国际知名学术期刊发表。


山东师范大学盐碱地综合利用科研团队应邀综述盐腺研究:阐释盐腺发育、泌盐分子机制并展望作物耐盐改良前景



2026年1月,山东师范大学张建教授、韩国良教授团队应邀在国际著名期刊Journal of Integrative Plant Biology(2年SCI IF: 9.3, 5年SCI IF:10.8)上发表了题为“Salt glands in exo-recretohalophytes: development, physiological functions, and prospects for improving crop salt tolerance”的综述论文。论文系统梳理了泌盐盐生植物盐腺的研究进展,重点阐述了不同类型盐腺的结构特征、形态发生、发育分子调控网络与泌盐过程可能的分子机制,并展望了利用盐腺发育、泌盐及相关耐盐基因改良作物耐盐性的应用前景,同时提出了该领域未来待解决的关键科学问题。张建教授和韩国良教授为该论文通讯作者。

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盐碱地的不断扩张已成为当前全球面临的重大生态问题和农业挑战。尽管多数作物具备一定的耐盐生理机制,但在高强度盐胁迫持续作用下,其正常生长往往受到抑制甚至导致死亡。与此不同,盐生植物能在高盐条件下通过特殊的耐盐机制维持正常的生理活动。其中,泌盐盐生植物进化出一类特殊的耐盐结构——盐腺,可主动将体内过量盐离子排出,从而维持离子稳态并完成整个生活史。因此,系统解析盐腺的形态发生、发育与泌盐过程的分子机制,不仅具有重要的理论价值,也为发掘关键耐盐基因、创制耐盐作物新品种提供了科学依据与应用前景。

该论文聚焦黄河三角洲盐碱地综合利用关键领域,是学校服务黄河流域生态保护和高质量发展国家战略和盐碱地综合利用国家战略的重要成果。王立民博士、解竣岩、姚春亮硕士研究生、邹一萍副教授和范海教授为共同第一作者。国家盐碱地综合利用技术创新中心和山东师范大学东营研究院参与了该工作,该研究获国家自然科学基金联合基金重点项目、山东省泰山学者人才工程、山东省自然科学基金及山东省重点研发计划等项目资助。


徐扬老师在兴趣点推荐领域取得重要研究进展







      

     近日,山东师范大学计算机与人工智能学院徐扬老师在SCI一区期刊 IEEE Transactions on Multimedia (TMM)上发表题为“IMMPOI: An Interest-Aware Multimodal Adaptive Fusion Framework for POI Recommendations”的研究论文,本研究创新性地提出了基于兴趣感知的多模态自适应融合兴趣点推荐方法。2022级硕士生刘尊龙为该论文第一作者,徐扬老师为唯一通讯作者。

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图1 基于兴趣感知的多模态自适应融合兴趣点推荐方法框架图

在本研究中,针对多模态兴趣点推荐任务中多模态噪声干扰严重以及忽视不同模态对用户决策影响差异等问题,提出了一种兴趣感知的多模态自适应融合 兴趣点推荐框架。具体而言,依据用户偏好对多模态内容进行自适应噪声过滤,提出了一种面向用户兴趣的多模态净化器,从源头上提升模态信息的有效性。随后,引入解耦式多模态图编码器,在统一图结构中精细刻画用户与兴趣点之间的行为特征、多模态内容特征,以及地理邻近性和时序依赖关系,实现对复杂交互模式的全面建模。在此基础上,研究进一步设计了兴趣感知的多模态融合模块,通过自监督学习策略,自适应地整合多模态内容特征与上下文信息,学习更加全面、判别性更强的用户与兴趣点表示,有效刻画不同模态在用户决策过程中的差异化影响。该研究为多模态兴趣点推荐系统的设计提供了新的思路,对位置服务与智能推荐系统的实际应用具有重要意义。

近年来,徐扬老师致力于兴趣点推荐研究,取得了一系列高水平的研究成果,部分成果发表在The Web Conference (WWW), ACM Transactions on Information Systems (TOIS),IEEE Transactions on Multimedia (TMM)等多个相关领域TOP会议和期刊上。


张鸿雁教授在Food Research International中取得重要研究进展




undefined      2026年1月,山东师范大学生命科学学院张鸿雁教授团队在国际食品权威期刊Food Research International上发表题为“Integrating GC-MS, high-throughput sequencing, and machine learning to elucidate flavor development and microbial succession in Italian-style dry-cured ham”的研究论文。该研究将GC-MS、高通量测序和机器学习相结合,系统解析了意大利式干腌火腿在成熟过程中挥发性风味物质的动态变化及微生物群落的演替规律,阐明了意大利干腌火腿风味形成机制,为意大利式干腌火腿优势风味菌的筛选提供了理论指导。

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干腌火腿因其独特的风味和口感深受消费者喜爱。其生产过程主要包括腌制、风干和成熟,其中成熟阶段在塑造干腌火腿风味形成方面起着核心作用。此前的研究已对伊比利亚、意大利和中国干腌火腿的风味属性及微生物演替进行了报道。然而,关于在中国生产的意大利式干腌火腿,特别是其挥发性风味物质和微生物群落如何在成熟过程中演变的信息却十分有限。鉴于中国近期全面引进了意大利干腌火腿的生产线,这一信息空白尤为显著。深入了解挥发性风味物质的动态变化和微生物演替对于意大利式干腌火腿优势风味菌的筛选至关重要。

研究发现,成熟过程意大利式干腌火腿中水分含量和pH值显著降低,而蛋白水解指数、内聚性和硬度则有所增加。共鉴定出17种关键挥发性化合物,其中醛类在成熟早期占主导地位,酯类在成熟后期逐渐丰富。葡萄球菌属和四联球菌属在成熟中期至后期成为优势菌属。通过随机森林分析鉴定出16种潜在生物标志物。相关性分析进一步表明,四联球菌属与酯类形成密切相关,有助于提高干腌火腿的风味。这些结果为意大利式干腌火腿中微生物对风味形成的作用提供了新的见解,并为选择潜在的优势风味菌的筛选提供了指导。


隋娜教授团队在The Crop Journal揭示环状RNA通过清除ROS调控高粱耐盐机制




undefined      2026年1月,山东师范大学生命科学学院隋娜教授课题组在The Crop Journal在线发表了题为“Identification of new circRNAs that mediate sorghum salt tolerance by attenuating ROS accumulation”的研究论文。山东师范大学为第一完成单位,博士研究生李思敏和已毕业硕士研究生刘蕊为论文共同第一作者,隋娜教授和青年教师张芳凝为论文共同通讯作者。

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在全球气候变化背景下,盐胁迫对植物生长和作物产量的威胁日益加剧。为了适应盐渍化环境,植物进化出复杂多样的盐胁迫响应机制。高粱作为重要的的经济作物之一,因其基因组较小且具有较强的抗逆性与耐贫瘠特性,成为研究植物耐逆机制的理想材料。解析高粱响应盐胁迫的分子调控网络,对耐盐育种改良具有重要意义。环状RNA(circlar RNAs, circRNAs)作为一类新型非编码RNA分子,因其通过反向剪接形成闭环结构、不易被RNA外切酶降解而备受关注。circRNAs在动植物多种生物学过程中能够发挥重要作用。然而与动物相比,植物circRNAs的研究仍处于起步阶段,尤其是在高粱中circRNAs参与盐胁迫响应的机制尚不清楚。

该研究以耐盐自交系M-81E和盐敏感自交系Roma为材料,通过高通量测序分析了盐胁迫下不同自交系中circRNAs的表达变化,揭示了circRNAs通过清除活性氧(ROS)增强高粱耐盐性的分子机制。研究发现,盐胁迫诱导两种高粱自交系形成不同的circRNA-miRNA-mRNA竞争性内源RNA(CeRNA)调控网络。进一步聚焦于耐盐自交系M-81E中的ceRNA网络,验证了ceRNA中 circRNA1562-Sbi-MIR399i-p5-SbOXS3和circRNA910 -PC-3p-23854_516-SbIBH1的靶向关系。过量表达circRNA1562或circRNA910的高粱株系,对盐处理引起的氧化胁迫和离子胁迫的耐受性显著增强。该研究表明,circRNA1562可能通过竞争性结合sbi-MIR399i-p5,上调SbOXS3的表达;而circRNA910可能通过与PC-3p-23854_516竞争性结合,促进SbIBH1的表达。这些过程有助于降低ROS积累,从而增强对植株的耐盐性。该研究首次揭示了circRNAs通过ceRNA网络调控盐胁迫响应的分子机制,为作物耐盐遗传改良提供了新思路和理论依据。


徐扬老师在兴趣点推荐领域取得重要研究进展




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近日,山东师范大学计算机与人工智能学院徐扬老师在CCF-A类期刊 ACM Transactions on Information Systems (TOIS)上发表题为“EffiPOI: A Product Quantization Framework Based on Knowledge Distillation for Efficient POI Recommendations”的研究论文,本研究创新性地提出了基于知识蒸馏与乘积量化的高效兴趣点推荐方法。2022级博士生彭成美为该论文第一作者,徐扬老师为唯一通讯作者。

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图1 基于知识蒸馏与乘积量化的高效兴趣点推荐方法框架图

在本研究中,针对大规模兴趣点推荐任务中推荐精度与计算效率难以兼顾的问题,提出了一种基于知识蒸馏与乘积量化的高效兴趣点推荐框架。该方法首先构建了面向服务的多模态兴趣点表示,从空间覆盖范围、时间活跃模式以及语义属性等多个维度对兴趣点进行全面建模,增强了兴趣点表征的语义丰富性与判别能力。在此基础上,设计了一种教师-学生式的知识蒸馏框架:教师模型采用混合专家结构,能够生成高质量、语义表达能力强的兴趣点表示,用以为学生模型提供精细且可靠的监督信号。学生模型则引入乘积量化机制,将高维兴趣点表示编码为紧凑、计算友好的向量形式,在显著降低存储与推理成本的同时,尽可能保留关键判别信息,从而在表示紧凑性与预测精度之间实现良好平衡。针对量化过程可能带来的性能退化问题,研究进一步提出了一种混合知识蒸馏策略,同时从预测响应层面与特征表示层面向学生模型传递知识,有效缓解了量化带来的信息损失。该研究为面向大规模场景的高效兴趣点推荐系统设计提供了新的思路,对实际部署具有重要的应用价值。

近年来,徐扬老师致力于兴趣点推荐研究,取得了一系列高水平的研究成果,部分成果发表在The Web Conference (WWW), ACM Transactions on Information Systems (TOIS),IEEE Transactions on Multimedia (TMM)等多个相关领域TOP会议和期刊上。


苏树朋老师在食品级壳聚糖纳米乳液研究中取得重要研究进展




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2026年1月30日,山东师范大学食品安全营养与人体健康团队中的苏树朋老师在中科院一区top期刊Food Chemistry发表了题为“Encapsulation of β-carotene in chitosan Pickering nanoemulsion: Effect of process parameters and their stability”的研究论文。本课题组长期聚焦于天然抑菌剂壳聚糖形成的乳液研究,对高pH下的壳聚糖Pickering乳液进行了一系列探索研究。对包埋β-胡萝卜素的壳聚糖Pickering乳液的制备条件和包埋性能进行了系统研究(International Journal of Biological Macromolecules,2024)。 针对当前学界对实现壳聚糖 Pickering 乳液较优性能的适宜 pH 存在较大争议问题,进行了更精细pH的对比试验研究,发现壳聚糖的pKa(pH 6.5)是实现乳液综合性能最优的关键pH(Acs Omega,2026)。基于此,对壳聚糖Pickering乳液纳米化进行了探索研究,分析了影响其纳米化的关键因素,成功制备了壳聚糖Pickering纳米乳液(Food Chemistry,2025)。进而,在本项研究中,对包埋β-胡萝卜素的壳聚糖Pickering纳米乳液性能进行了深入研究,发现此纳米乳液对β-胡萝卜素的包埋性能远优于常规小分子表面活性剂构成的纳米乳液,为开发活性成分递送载体开辟了新的路径。

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