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学术论文—夏绽研华,青春领航!山东师范大学五月学术大观

作者:科技处 时间:2025/06/09 浏览量:

周军/冉杰团队揭示蛋白质翻译后修饰在纤毛稳态调控与纤毛病中的关键作用


Jie Ran, Jun Zhou. Post-translational modifications in cilia and ciliopathies, Advance Science. 2025 May 28:e16562. doi: 10.1002/advs.202416562.

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2025年5月28日,山东师范大学生命科学学院周军教授和冉杰教授在国际著名期刊《Advanced Science》上发表了题为“Post-translational modifications in cilia and ciliopathies”的综述性论文。该论文系统阐释了多种蛋白质翻译后修饰(PTMs)在纤毛稳态调控中的重要作用,并提出了靶向纤毛治疗纤毛病的潜在策略,为纤毛病的诊断和治疗提供了新的思路。

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纤毛是基于微管结构的细胞器,广泛分布于大多数脊椎动物细胞表面,在胚胎发育和组织稳态中发挥着关键作用。纤毛蛋白的突变与多种人类疾病相关,这些疾病被统称为纤毛病。近年来,研究表明纤毛蛋白的翻译后修饰及其相关酶在纤毛稳态调控中扮演着重要角色。例如,a-微管蛋白在赖氨酸40位点的乙酰化对纤毛的组装和维持至关重要,而中心体蛋白PCM1的泛素化则调控纤毛的解聚。越来越多的证据表明,翻译后修饰在调节纤毛结构和功能中起着关键作用,而这些修饰的失调会导致纤毛病的发生。

该论文全面总结了纤毛蛋白翻译后修饰的研究进展,重点探讨了这些修饰在纤毛形成、稳态和信号传导中的调控机制。同时,论文还深入分析了异常翻译后修饰在纤毛病发病机制中的关键作用,并展望了通过靶向翻译后修饰治疗纤毛病的潜在策略,包括对相关酶或底物的药物调控。这一研究不仅深化了我们对纤毛生物学机制的理解,也为纤毛病的治疗提供了新的方向。

冉杰教授为该论文的第一作者和并列通讯作者,周军教授为通讯作者。相关研究得到了国家自然科学基金、泰山学者人才工程等项目的资助。



高金珉教授和周军教授在卵母细胞中心体消除机制的研究中取得重要进展


Feifei Qi, Shanshan Yin, Xiangrui Yang, Ning Ju, Bohan Liu, Xing Zhang, Zixuan Zhu, Li Ji, Fuxin Zhang, Li Zhao, Ruoxi Wang, Min Liu, Liangran Zhang, Huijie Zhao, Jun Zhou, Jinmin Gao,Dynamic SAS-6 phosphorylation aids centrosome duplication and elimination in C. elegans oogenesis,EMBO Reports, online, 2025

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2025年5月23日,山东师范大学高金珉教授和周军教授在国际知名期刊EMBO Reports在线发表了题为“Dynamic SAS-6 phosphorylation aids centrosome duplication and elimination in C. elegans oogenesis”的研究论文。在大多数非啮齿动物的受精卵中,中心体来源于精子细胞,而卵母细胞中的中心体在卵子发生过程中被消除,从而保证受精卵含有正常数目的中心体。然而,卵母细胞中心体消除的分子机制尚不清楚。在本研究中,作者以秀丽隐杆线虫为模式生物,通过系统分析,揭示中心粒车轮(Cartwheel)结构组装蛋白SAS-6的磷酸化状态在卵母细胞中心体的组装及后续消除中发挥关键调控作用。本研究阐明了SAS-6磷酸化调控在卵母细胞中心体消除中的功能,为生殖发育异常与辅助生殖技术研究提供了理论基础。



陈蕾老师在宫颈癌标志物蛋白的超灵敏快速定量检测中取得重要研究进展


Lei Chen1, Xiaowen Wang1, Michael G. Mauk, Xuehui Pang. Ultrasensitive rapid quantitative CRISPR-based detection of cervical cancer tumor marker proteins SCCA and CEA. Chemical Engineering Journal, 512, 162465, (2025)

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2025年5月15日,山东师范大学生命科学学院陈蕾老师在国际知名期刊Chemical Engineering Journal在线发表了题为“Ultrasensitive rapid quantitative CRISPR-based detection of cervical cancer tumor marker proteins SCCA and CEA” 的研究论文。该研究基于抗原-抗体的特异性结合和邻位延伸技术实现信号转换,将蛋白检测转化为核酸检测。同时,通过整合CRISPR/Cas12a和CRISPR/Cas13a系统,建立了双靶标蛋白同步检测平台。该方法成功应用于宫颈癌标志物蛋白SCCA和CEA的超灵敏(10aM)、快速(60 min)、定量的检测。并且整个检测流程可在手持仪器中一步完成,反应过程无需开盖,有效避免了气溶胶的污染。该方法在社区和临时护理点的即时检测中将表现出很大的应用潜力。

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Fig.1 Schematic of DRC-PDS.

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Fig.3 Evaluation of specificity and sensitivity of the DRC-PDS.



信工学院张钰涵研究生在IEEE Transactions on Cybernetics中取得重要研究进展


(Yuhan Zhang, Ben Niu, Xudong Zhao, Yingying Liu, Yueying Wang and Guangdeng Zong, IEEE Transactions on Cybernetics, Doi:10.1109/TCYB.2025.3568813)

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图一:预定义时间为15s时车辆的位移

图二:预定义时间为15s时车辆的速度

图三:预定义时间为15s时车辆的加速度   

图四:预定义时间为5s时车辆的加速度

本文研究了三阶完全异构车辆队列系统的自适应非奇异预定义时间动态事件触发跟踪控制问题。首先,通过在反步过程的每一步控制信号中引入分段连续函数,构建了一种改进的非奇异预定义时间自适应跟踪控制器,避免了现有文献中传统预定义时间控制信号的奇异性问题,同时保证了控制信号中所有项的值在实数域中的存在性。其次,采用一类通用障碍李亚普诺夫函数来设置距离约束,从而确保相邻车辆之间避免碰撞并保持通信连接。此外,基于一个动态辅助变量,利用动态事件触发控制方案节省了通信资源。最后,通过预定义时间稳定性准则证明了整个车辆队列的预定义时间稳定性,并通过仿真结果验证了所提控制算法的有效性。



刘丽老师在图文匹配任务中取得重要研究进展



Linlin Ji, Li Liu, Multi-Scale Feature Fusion Based on Piecewise Polynomial Activation Function for Image-Text matching. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (2025)

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图像-文本匹配是当前大数据处理中的难点问题之一。影响匹配精度的因素有很多,如图像-文本间相关性、特征提取和融合等。另外,激活函数在图像-文本匹配中具有重要作用。然而,讨论如何设计激活函数的工作却较少。本文创新地提出了一种基于分段多项式激活函数的多尺度特征融合的图像文本匹配模型,如Fig. 2所示。针对图像-文本间相关性,本文提出了特征距离优化方法,用于极小化配对图像-文本之间的距离。引入了大尺度降采样奇偶特征嵌入、大尺度均值降采样特征嵌入,经自注意力模块进行特征增强后,用大尺度均值降采样特征对大尺度降奇偶特征嵌入特征修正,增强降奇偶特征的表征能力。并提出了一种新的多尺度特征融合方法,增加了特征增强算法的鲁棒性。提出了简单直观的激活函数构造新方法,所构造的分段三次多项式激活函数(PCPAF)计算量小且C1连续,具有更好的普适性。与现有的激活函数相比,PCPAF在提升图文匹配模型精度上具有明显的优势。通过调整PCPAF的参数可以得到不同的激活函数,用于提升其他图文匹配模型的匹配精度。在Flickr30k和MS-COCO两个有代表性的公共数据集上的实验结果表明,新提出的模型在整体性能方面优于当前最先进的同类模型。



李雷年老师在自发思维活动的神经机制方面取得重要研究进展



(Leinian Li and Li Wang, Linking visual-frontoparietal network neural dynamics to spontaneous cognitive processing, Neuroimage, 312, 121229 (2025))

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近期,山东师范大学心理学院李雷年老师与人民教育出版社课程教材研究所王利副教授合作,以《视觉 - 额顶叶网络与自发认知活动的关联》为题在国际医学、神经科学领域权威期刊《Neuroimage》发表研究成果。该研究表明,视觉 - 额顶叶脑区作为有整体模式的动态系统,深度参与自发思维加工过程,且功能与海马体有所不同。在自发神经活动中,非 DMN 脑区可能负责视觉信息表征、知觉转换甚至推理决策等过程,这对当前 DMN 网络处于自发思维绝对中心的观点构成挑战,为解释自发思维现象提供了更多可能性。

《Neuroimage》是神经科学领域具有权威性的top 期刊。本文第一作者为山东师范大学心理学院教师李雷年,第一单位是山东师范大学心理学院,通讯作者是人民教育出版社课程教材研究所的王利副教授,所有研究数据来自 OpenNeuro 神经科学影像学数据库。



吴甜甜课题组在具有滑动异宿环的三维分段线性系统的混沌不变集的存在性中取得重要研究进展



(Zhe Zhao and Tiantian Wu;Chaotic dynamics of three-dimensional piecewise linear systems with sliding heteroclinic cycles, 56, 101584 (2025))

2025年5月 1 日,山东师范大学吴甜甜课题小组在国际名期刊Nonlinear Analysis: Hybrid systems发表了题为“Chaotic dynamics of three-dimensional piecewise linear systems with sliding heteroclinic cycles”的研究论文。该论文的第一作者是吴甜甜老师指导的研究生赵哲。该研究聚焦于一类具有滑动异宿环的三维分段线性系统,通过系统地分析连接两个平衡点且在双向轨道上均具有滑动段的滑动异宿环附近的混沌不变集存在性,深入探讨了该系统的混沌动力学行为。该类系统包含两种类型的滑动异宿环:其一是连接两个鞍焦点的滑动异宿环,其二则是连接鞍焦点与普通鞍点的滑动异宿环。研究表明,对于连接双鞍焦点的滑动异宿环系统,在满足特定特征值条件时,系统存在无穷多个混沌不变集;而对于连接鞍焦点与普通鞍点的情形,除特征值条件外,还需附加条件才能保证混沌不变集的存在性。

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图1滑动异宿环附近混沌不变集的拓扑结构

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图2 混沌不变集的形态以及时间序列

近年来,吴甜甜老师的课题小组致力于分段线性系统滑动奇异环的分岔研究,得到一系列的研究成果,部分成果发表在Nonlinear Analysis: Hybrid systems、International Journal of Bifurcation and Chaos等国际著名学术期刊。



李敏、周洋、刘茜团队在k次模优化算法研究中取得重要进展



(Yuying Li, Min Li, Yang Zhou, Shuxian Niu, Qian Liu. Randomized approximation algorithms for monotone k-submodular function maximization with constraints. Journal of Combinatorial Optimization4964 (2025))

2025年5月12日,山东师范大学李敏、周洋、刘茜团队在国际知名期刊Journal of Combinatorial Optimization发表了题为“Randomized approximation algorithms for monotone k-submodular function maximization with constraints”的研究论文。该论文的第一作者是该团队指导的研究生李玉莹。近年来,k次模函数因其对传统次模函数的自然推广性,以及在影响力最大化、传感器部署等实际问题中的广泛应用,引起了学术界的广泛关注。例如,影响力最大化问题旨在网络中选择一组节点以最大化信息传播范围;而传感器部署问题则通过优化传感器布设以提升覆盖率或检测能力。这类问题通常可抽象为k次模函数最大化问题。针对单调k次模函数在拟阵约束和分基数约束两种常见限制条件下的最大化问题,论文提出了两类高效的随机近似算法,分别达到了目前已知理论上最好的近似比。此外,在此基础上,作者进一步设计了双重随机化算法,在保持相同近似比的同时显著提升了运行效率。

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近年来,李敏、周洋、刘茜老师团队致力于次模优化的理论与算法研究,得到一系列较高水平的研究成果,部分研究工作发表在 Algorithmica、Journal of Global Optimization、Theoretical Computer Science等国际著名学术期刊。



贾衍菊教授在旅游消费者行为研究中取得重要进展


(Yanju Jia,Jinfeng Zhao,Tourism Review,2025,DOI:10.1108/TR-05-2024-0385)

近日,山东师范大学商学院贾衍菊教授团队在国际知名期刊《Tourism Review》(IF=7.3)上在线发表了题为“Influence of TV drama celebrity characteristics on viewers' travel intention: the mediating effect of presence”的研究论文,创新性地阐释了名人特征对促进观众电影旅游意愿的重要意义,为目的地管理者运用名人营销提供了新视角。

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研究以准社会互动在现实生活中的应用为理论框架,探讨影视旅游中名人特征通过临场感的中介作用对观众旅游意愿的影响。通过线上问卷调查共收集到481份有效样本,并采用偏最小二乘法结构方程模型对模型进行检验。研究结果证实了影视旅游中名人可信度和知名度对观众旅游意愿有直接正向影响;社会临场感和空间临场感在名人可信度和专业性对观众旅游意愿的影响中起中介作用,而名人知名度只能通过社会临场感间接影响观众旅游意愿。该研究将准社会互动在现实生活中的应用作为理论框架,阐释了名人特征对促进观众电影旅游意愿的重要意义。此外,通过引入临场感的不同维度,该研究进一步探讨了观众产生旅游意愿的内在心理机制。研究结果为目的地营销人员更好地运用影视旅游中的名人代言提供了有价值的见解。

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贾衍菊教授为论文第一作者,团队研究生赵金凤为通讯作者。近年来,贾衍菊教授致力于旅游消费者行为和乡村旅游的研究,得到一系列较高水平的成果,部分研究成果发表在《旅游学刊》、《旅游科学》、《中国人口·资源与环境》、《地理研究》、《Tourism Review》等国内外知名学术期刊。主持国家自然科学基金青年项目1项,山东省社会科学规划一般项目2项、山东省自然科学基金面上项目2项等。多篇文章学术成果被同行广泛引用,被评为旅游管理“2024年中国知网高被引学者TOP1%”。



李建春老师在提高陆海协调水平:一个综合框架查明和评估沿海地区的冲突中取得重要研究进展


(Jianchun Li, Xiaoyu Zhou, Yanbo Qu, Wenhua Yuan,Ocean & Coastal Management 263, 107600(2025))

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城市化沿海地区因快速开发而面临资源利用和空间冲突。为了提升陆海协调水平(LSC),本文提出了一种新的综合框架,用于识别和评估基于地形特征的“点-线-面”冲突。点冲突主要关注实际存在的冲突,而其他类型的冲突则涉及空间规划中的潜在冲突。通过分析土地和海洋利用调查结果及空间规划中的多种统计数据,我们采用了一般冲突矩阵、地理网格方法和空间数据分析,来量化沿海冲突的强度及其空间分布。以中国县级沿海城市莱州为例,展示了这一框架的应用。研究结果显示,点冲突主要出现在水域与湿地(UWW)和渔业(UF)之间,以及工业与矿业(UIM)与渔业(UF)之间。线性冲突表明,海洋空间规划(MSP)与城市空间规划(USP)之间的冲突比陆地空间规划(LSP)与USP之间的冲突更为显著,而表面冲突则显示,高外部性功能区主要集中在中心城镇和工业集群附近。优化现有的土地和海洋利用模式,并协调不同的空间规划,可能是改善沿海地区土地空间协调的有效途径。



任重老师在农村清洁取暖推广领域

取得重要研究进展



(Zhong Ren a,Muhammad Shahbaz b,c,d, Kaiyang Zhong e, Energy,320,135300(2025))

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社会网络和互联网使用是农民获取清洁供暖信息的重要渠道。然而,很少有研究同时分析它们在促进农民参与清洁供暖方面的有效性。本研究以中国 466 名农民为例,采用 Probit 模型探讨社会网络和互联网使用对农民参与清洁供暖的影响。结果表明,农民参与清洁供暖的比例为 69.95%。社会网络(0.278)和互联网使用(0.417)对农民参与清洁供暖具有显著的积极影响,且互联网使用会调节社会网络的有效性。从代际差异来看,老一辈农民参与清洁供暖主要受社会网络(0.389)的影响,而年轻一代则主要受互联网使用(0.491)的影响。本研究结果为探索农民参与清洁供暖的动机提供了重要视角,并有助于政府制定更有效的政策来推广清洁供暖。